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VMware Data Services Manager
为 IT 组织提供关键的 VMware Cloud Foundation 本机数据服务，这些服务经过企业强化且易于大规模管理。
VMware Data Services Manager 不再作为独立产品出售，现在作为 VMware Cloud Foundation 的一部分提供。
简化的数据库管理
统一控制和可见性
通过专为 VMware Cloud Foundation 构建的解决方案提供企业强化的数据库服务，并具有高可用性、性能、备份和监控功能。
自动化管理
通过预构建的自动化来大规模部署和管理数据服务，从而降低成本和复杂性 (sysin)。
开发人员就绪
通过自助服务、丰富的 API 和一系列经过认证的数据服务产品加速应用程序创新。
主要特点
一站式部署
安装单个数据服务管理器设备 (OVA) 后开始快速管理数据库
数据库洞察
访问由数据服务管理器管理的数据库的内置以数据库为中心的信息 (sysin)，以确保最佳性能。
基于模板的资源控制
利用新的基础设施策略概念将计算、存储和网络资源汇集和抽象到单个构造中。
静态 IP 地址池
使用池中的指定 IP 配置新数据库，确保符合 IT 网络和安全策略。
数据库配置定制
自定义所有可行的数据库配置选项，确保简单且合规的数据库配置。
数据库级身份验证
Active Directory (LDAP) 身份验证和集成基于每个数据库级别。
轻松升级和修补
高可用性集群无中断升级，而单个服务器实例则根据发行说明评估升级影响。
数据库高可用性的自我修复
当节点发生故障时，系统会自动尝试将其恢复并与主节点同步。
与自助服务工具集成
能够轻松地与您选择的自助服务工具集成，从 Aria Automation 和 Kubernetes 开始。
开发者友好的 Kubernetes API
新的 Kubernetes 风格的声明式 API 可实现更顺畅的数据库管理工作流程。
数据服务管理器的用例
现代化
应用程序现代化
随着应用程序现代化导致开源数据库实例和类型显着增长，IT 团队必须通过更多自动化和实践来实现数据基础设施现代化，以确保数据可靠、高质量和安全 (sysin)。同时，他们需要确保数据库许可优化以控制成本。
加速
数据库即服务
通过提供自助服务解决方案，确保开发人员能够高速交付应用程序，使他们能够在几分钟内请求并开始使用数据库，同时确保 IT 合规性。
隐私与合规性
大规模数据隐私和监管合规性
通过单一管理平台加强 vSphere 上运行的数据库中存储的所有数据的隐私性和合规性。
虚拟化和整合
数据库虚拟化和整合
获得 VMware Cloud Foundation 的优势，例如资源优化、避免数据库无序扩张、对数据库应用标准化生命周期管理。
CBL - DSM - Private AI
Private AI
矢量数据库对于 RAG 工作流程变得非常重要。它们可以快速查询数据和实时更新，以增强 LLMs 的输出，而无需对这些 LLMs 进行重新培训，这可能非常昂贵且耗时。这些已成为 GenAI 和 RAG 工作负载的事实上的标准。数据服务管理器通过利用 PostgreSQL 上的 pgvector 来交付和管理矢量数据库。阅读参考架构
学习、评估、实施
VMware Data Services Manager 2.0
File info: https://pan.baidu.com/s/1VW2NgIix0ae5pht7qJks1w?pwd=2wvj
VMware Data Services Manager 2.1
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