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VMware Data Services Manager
为 IT 组织提供关键的 VMware Cloud Foundation 本机数据服务，这些服务经过企业强化且易于大规模管理。
VMware Data Services Manager 不再作为独立产品出售，现在作为 VMware Cloud Foundation 的一部分提供。
简化的数据库管理
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统一控制和可见性
通过专为 VMware Cloud Foundation 构建的解决方案提供企业强化的数据库服务，并具有高可用性、性能、备份和监控功能。
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自动化管理
通过预构建的自动化来大规模部署和管理数据服务，从而降低成本和复杂性 (sysin)。
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开发人员就绪
通过自助服务、丰富的 API 和一系列经过认证的数据服务产品加速应用程序创新。
主要特点
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一站式部署
安装单个数据服务管理器设备 (OVA) 后开始快速管理数据库
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数据库洞察
访问由数据服务管理器管理的数据库的内置以数据库为中心的信息 (sysin)，以确保最佳性能。
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基于模板的资源控制
利用新的基础设施策略概念将计算、存储和网络资源汇集和抽象到单个构造中。
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静态 IP 地址池
使用池中的指定 IP 配置新数据库，确保符合 IT 网络和安全策略。
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数据库配置定制
自定义所有可行的数据库配置选项，确保简单且合规的数据库配置。
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数据库级身份验证
Active Directory (LDAP) 身份验证和集成基于每个数据库级别。
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轻松升级和修补
高可用性集群无中断升级，而单个服务器实例则根据发行说明评估升级影响。
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数据库高可用性的自我修复
当节点发生故障时，系统会自动尝试将其恢复并与主节点同步。
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与自助服务工具集成
能够轻松地与您选择的自助服务工具集成，从 Aria Automation 和 Kubernetes 开始。
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开发者友好的 Kubernetes API
新的 Kubernetes 风格的声明式 API 可实现更顺畅的数据库管理工作流程。
数据服务管理器的用例
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现代化
应用程序现代化
随着应用程序现代化导致开源数据库实例和类型显着增长，IT 团队必须通过更多自动化和实践来实现数据基础设施现代化，以确保数据可靠、高质量和安全 (sysin)。同时，他们需要确保数据库许可优化以控制成本。
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加速
数据库即服务
通过提供自助服务解决方案，确保开发人员能够高速交付应用程序，使他们能够在几分钟内请求并开始使用数据库，同时确保 IT 合规性。
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隐私与合规性
大规模数据隐私和监管合规性
通过单一管理平台加强 vSphere 上运行的数据库中存储的所有数据的隐私性和合规性。
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虚拟化和整合
数据库虚拟化和整合
获得 VMware Cloud Foundation 的优势，例如资源优化、避免数据库无序扩张、对数据库应用标准化生命周期管理。
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CBL - DSM - Private AI
Private AI
矢量数据库对于 RAG 工作流程变得非常重要。它们可以快速查询数据和实时更新，以增强 LLMs 的输出，而无需对这些 LLMs 进行重新培训，这可能非常昂贵且耗时。这些已成为 GenAI 和 RAG 工作负载的事实上的标准。数据服务管理器通过利用 PostgreSQL 上的 pgvector 来交付和管理矢量数据库。阅读参考架构
学习、评估、实施
VMware Data Services Manager 2.0
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VMware Data Services Manager 2.1
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