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数据是 AI 的燃料。Oracle AI Database 26ai 将 AI 引入您的数据,从而简化应用开发和关键任务工作负载。

Oracle AI Database 26ai 赋能 “AI for Data” 革命。
Oracle 将 AI 架构到 Oracle AI Database 26ai 的核心,进一步履行 Oracle 致力于帮助客户安全地将 AI 应用于各种环境中的所有数据的承诺。
在 10 月 13 日至 16 日于拉斯维加斯举行的 2025 甲骨文全球 AI 大会 Data Deep Dive 活动中,您将了解 Oracle 的数据战略如何帮助企业推动 AI 创新、简化数据管理、加快应用开发以及将数据作为竞争优势。
为什么要选择 Oracle AI Database
✅ 面向数据的 AI
- 通过内置 AI Vector Search 和数据库内机器学习将 AI 引入数据,消除集成和管理多个数据库的复杂性和成本,同时保持数据一致性。
- 在不牺牲安全性、可用性和性能的情况下 (sysin),大规模使用 AI 并从中获益。
- 结合使用检索增强生成 (RAG) 和企业级 LLM 等新技术与自己的业务数据,以获得更加符合具体情境且更相关的结果。
详细了解 Oracle AI Database 中的基础 AI 技术

✅ 面向数据的开发
- 别让有限的数据类型或编程语言妨碍您的创新 — 这个融合数据库支持所有现代数据类型、工作负载和开发风格,助您简化应用开发。
- 您可以利用 JSON Relational Duality 简化文档模型 (sysin),从而获得关系框架的可扩展性。
- 使用内置的 APEX 平台,加快由生成式 AI 驱动的低代码开发速度。使用容器化的可插入数据库,简化微服务的开发和部署。

✅ 面向数据的关键任务
- True Cache 能够在改善应用响应速度的同时,降低数据库服务器负担,让您无需重写应用。
- 使用 SQL Firewall,保护数据库免受 SQL 注入攻击(包括零日攻击)。使用带 RAFT 复制的 Globally Distributed Database,在满足数据驻留法规的同时,管理多个区域的数据。
- 无论您的数据位于本地还是 Oracle Cloud 中,您都可以使用相同的技术。

部署选项
灵活部署,精确满足您的独特需求
本地部署 Oracle AI Database 服务
您可以在自已的办公地点利用您自已的硬件运行 Oracle AI Database,也可以在您的数据中心采用 Oracle Exadata 以获取出色性能、灵活性和强大功能。
在本地部署 Oracle Cloud 技术
您可以利用自己的防火墙保护由 Oracle 托管的这个适用于 Oracle AI Database 的混合云平台。
基于 Oracle Cloud Infrastructure 部署 Oracle AI Database
您可以利用强大的计算能力、物理存储和各种工具简化日常数据库管理操作,并通过 Oracle 精心设计的高性能集成系统运行企业级云数据库。Autonomous AI Database 可为企业提供全自动化的体验 (sysin),其中包含了自动扩展功能,可为 OCI 上的任何数据库提供较低的总拥有成本。
在多云环境中部署 Oracle AI Database
数据库应用使用基于 Oracle Cloud Infrastructure 运行的 Oracle AI Database 服务在超大规模数据中心内运行,并与超大规模的控制台和 API 深度集成,从而在您选择的超大规模环境中实现高性能、可扩展性和可用性。
新增功能
在今年于拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上,Oracle 发布了其最新旗舰产品:Oracle AI Database 26ai。首先,它作为 Oracle Database 产品线的延续,支持此前所有的功能,包括所有关键任务能力。它支持自助式管理配置,也支持全自动运行、自动调优的 Autonomous AI Database。它既能在本地部署,也能运行在公有云超大规模环境,或 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中。它支持最常见的数据管理模型,包括关系表、JSON 文档、图形等,还支持空间数据、不可变(区块链)账本,以及文本文件的数据存储与分析。它能够针对 AI、OLTP、分析、流处理、IoT 等多种负载优化数据存储与访问 (sysin)。它可以维护单一物理/云位置的数据库,也可以利用分布式数据库功能跨区域运行。它可以运行在裸金属、容器、本地 Oracle 工程系统中,也可以通过 Cloud@Customer 部署在 OCI 上,或运行于 Azure、AWS、Google Cloud。
但这些你可能都已经知道。那么,新的能力是什么?是什么让 Oracle AI Database 26ai 成为企业范围内部署数据驱动 AI 的理想平台?
✅ 新功能
以下新功能进一步增强了 Oracle AI Database 26ai 作为企业级 AI 数据平台的能力:
- AI 向量搜索(包括支持 LangChain)
- 数据使用案例领域
- Exadata AI Smart Scan
- 大模型(LLM)集成
- 注释(Annotations)
- 外部表向量数据支持
- 增强版 JSON-关系双向视图
- True Cache
- 属性图支持
- SQL 防火墙
- 全球分布式数据库
此外,本次版本还提供实时 SQL 执行计划管理、JavaScript 存储过程、只读 PDB 备用库,以及滚动补丁能力。
✅ Oracle AI Database 26ai 如何胜任 AI 平台核心
让我们看看该 DBMS 及其最新更新如何满足企业级 AI 数据平台的要求:
- 可以基于相似性或近似特征搜索数据,使用 Oracle AI Vector Search,可纳入标准 SQL,也可用于搜索非结构化数据。不同于其他数据库外部执行向量搜索的方式,Oracle 将此能力直接集成于数据库核心,提升效率与灵活性。借助 Autonomous AI Database 的“目录的目录(Catalog of Catalogs)”,数据查找与整合更加容易。
- 对于跨区域物理分布的数据库,Oracle Globally Distributed Database 使用 Raft 算法提供一致性、最佳事务吞吐与复制能力。
- Oracle SQL 不仅可以访问 Oracle Database,还可访问其他数据库,尤其强调对 Apache Iceberg 表的支持。Oracle True Cache 提供更高效的时间点缓存,弥补性能差异,优于外部第三方方案 (sysin)。
- JSON Relational Duality Views 提供以 JSON 文档视图方式访问关系数据,同时保持数据一致性并简化应用开发。此外,Select AI 能基于自然语言提示自动生成正确 SQL。
- 能够随着数据量增长自动扩展,尤其在 OCI 环境中,可透明地向上或向下伸缩。
- 允许非技术用户通过自然语言与可视化界面构建应用。Oracle AI Database 26ai 中的数据可作为关系型、JSON 或图结构处理,无需特殊技能。
- 除了加快专业开发者 AI 应用开发的能力外,此版本也让 JavaScript 开发者能使用 JavaScript 存储过程来编写数据库逻辑。
- 由于平台以全面方式处理数据,因此其安全性也必须内嵌于 SQL 处理过程之内。Oracle SQL Firewall 能阻止未授权 SQL 与 SQL 注入攻击,并提供对所有 SQL 流量的完整可见性以便审查与故障检测。
系统要求
官方要求 OL8/OL9,也可以运行在其他 RHEL8/9 兼容发行版上。
- Oracle Linux 8.10 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容发行版
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8.10 (x86_64, aarch64) - 红帽企业 Linux
- AlmaLinux 8.10 - RHEL 下游免费发行版(CentOS 稳定版的替代品)
- Rocky Linux 8.10 - CentOS 的权威替代
- Oracle Linux 9.7 发布 - Oracle 提供支持 RHEL 兼容发行版
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.8 (x86_64, aarch64) - 红帽企业 Linux
- AlmaLinux 9.8 正式版发布 - RHEL 二进制兼容免费发行版
- Rocky Linux 9.8 发布 - RHEL 100% 完全兼容免费发行版
下载地址
Download:
Docker Image (
docker pull container-registry.oracle.com/database/free)Linux RPM file x86_64 for OL8/OL9
Linux RPM file aarch64 for OL8
Windows x64 Setup
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