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SQL Server 2017
在您的常用平台上运行 SQL Server
一切都取决于您的选择。现在，您可以在 Windows、Linux 和 Docker 容器上获得 SQL Server 2017 的行业领先的性能和安全性。
SQL Server 2017 的亮点
您选择的语言和平台
使用您选择的语言在本地和云中（现在在 Windows、Linux 和 Docker 容器上）构建现代应用程序。
行业领先的性能
充分利用任务关键型智能应用程序和数据仓库出类拔萃的可扩展性、性能和可用性。
漏洞最少的数据库
利用 NIST 漏洞数据库过去七年内评定为漏洞最少的数据库保护静态和动态数据 (sysin)。[1]
实时智能
以高达 1 百万次预测/秒的实时分析速度获取变革性的业务见解。
Featured SQL Server resources
Azure SQL 资源工具包
获取开始 SQL Server 迁移所需的资源和信息 (sysin)。利用你现有的本地 SQL Server 技能，并使用此资源工具包规划如何成功部署到 Azure SQL。
SQL Server 技术性电子书
获取所需的技术资源、文档和代码示例从而为数据资产的各个方面提供支持 - 从发现和研究到实施和维护。
《简化的云数据库迁移》电子书
通过迁移到云，帮助组织提高成本效益、敏捷性和可扩展性。使用本指南帮助规划和实施端到端数据库迁移策略，并了解有助于更快、更轻松地进行迁移的工具。
了解各公司如何使用 SQL Server 和 Azure 发挥自身潜力
进一步探索数据
特色文档
从 2008 到 2017 版的 SQL Server 功能信息图
行业领先地位
Gartner 魔力象限 - 适用于分析的数据仓库数据库管理解决方案
Forrester 的 Microsoft SQL Server 总体经济影响™
SQL Server 博客
SQL Server 2017 中的 Python：增强的数据库内机器学习
使用 SQL Server 2017 和 Azure SQL 数据库进行图形数据处理
用于本地 Power BI 报表发布的 Power BI 报表服务器
SQL Server 新闻
SQL Server 2019 简介
使用统一的数据平台实现业务转型SQL Server 2019 附带集成的 Spark 和 Hadoop Distributed File System (HDFS)，可实现所有数据的智能化。
了解更多
Gartner 关于云数据库管理系统的魔力象限
阅读 Gartner 对云 DBMS 领域的评估，了解为什么 Microsoft 会成为公认的领导者。
阅读报告
Azure SQL 数据仓库
与其他云提供商相比，Azure 中的分析速度最高快了 14 倍，成本最高降低了 94%。为什么要选择别的平台呢？
了解更多
开始使用 SQL Server 2019
[1] 根据美国国家标准与技术研究院所掌握的数据，与其他主要数据库供应商相比，SQL Server 在过去七年发生的安全漏洞最少。
在云中使用现有的 SQL 体验
了解 Azure SQL 的功能和优势
比较 Microsoft SQL Server 各个版本
Feature availability 
| 功能 | SQL Server 2017 | SQL Server 2016 | SQL Server 2014 | SQL Server 2012 | SQL Server 2008 R2 |
| 性能 | |||||
| 内存中 OLTP | |
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| 内存中列存储 | |
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| 实时运营分析 | |
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| 缓冲池扩展到 SSD | |
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| 自适应查询处理 [2] | |
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| 可用性 | |||||
| Always On [2] | |
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| 基本可用性组 | |
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| 安全性 | |||||
| 透明数据加密 [2] | |
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| 备份加密支持 | |
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| 静态加密和动态加密 | |
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| 动态数据掩码和行级别安全性 | |
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| 职责分离 | |
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| 云准备就绪 | |||||
| 备份到 Azure | |
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| 灾难恢复到 Microsoft Azure | |
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| Azure 库中优化的虚拟机映像 | |
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| Stretch Database | |
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| 管理和可编程性 | |||||
| 在 Linux 和 Docker 容器上运行 | |
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| 临时表 | |
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| JSON 支持 | |
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| 图形数据支持 | |
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| BI 和分析 | |||||
| 作为服务器托管的集成服务 | |
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| 适用于跨 Hadoop 的 T-SQL 查询的 PolyBase | |
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| 表格式 BI 语义模型 [2] | |
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| 主数据服务 [2] | |
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| 数据质量服务 [2] | |
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| 数据库内高级分析 | |
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| 任何设备上的端到端移动商业智能 | |
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[2] 仅限 SQL Server Enterprise 版本。
查看 SQL Server 2017 的新增功能
SQL Server 2017：数据库引擎的新增功能
观看视频
SQL Server 2017：Linux 上的安全性
立即观看
SQL Server 2017：Linux 上的高可用性和灾难恢复
立即观看
SQL Server 2017：自适应查询处理
立即观看
SQL Server 2017：BI 增强功能
立即观看
SQL Server 2017：使用图形数据构建应用程序
立即观看
SQL Server 2017：使用 Python 进行高级分析
立即观看
SQL 2017 功能
行业领先的性能。
在性能（尤其是大规模性能）价格比方面位居第一
SQL Server 在 TPC-E OLTP 工作负载、TPC-H 数据仓库工作负载和实际应用程序性能基准方面始终处于领先地位。现已在 Windows 和 Linux 上实现破纪录的性能。
性能最高的数据仓库
获得对小型数据市场到大型企业数据仓库的支持，同时通过增强数据压缩来降低存储需求。将企业级关系型数据仓库扩展到可容纳 PB 级数据——并与 Hadoop 等非关系型数据源集成。
漏洞最少的数据库。
安全性和合规性
利用漏洞最少的数据库保护静态和动态数据（据美国国家标准与技术研究院的美国国家漏洞数据库 2017 年 1 月 17 日发布的数据，我们的数据库在 NIST 漏洞数据库连续 6 年被评为任何主流平台上漏洞最少的数据库）。SQL Server 2017 中的安全创新通过一种多层保护的安全方法帮助保护任务关键型工作负载的数据，这种方法在行级别安全性、动态数据掩码、透明数据加密 (TDE) 和可靠审核的基础上添加了始终加密技术。
任务关键型可用性。
高可用性和灾难恢复
SQL Server 2017 中增强的 AlwaysOn 是一个用于在 Linux 和 Windows 上实现高可用性和灾难恢复的统一解决方案，利用它可获得任务关键型正常运行时间、快速故障转移、轻松设置和可读辅助数据库的负载平衡。此外，在 Azure 虚拟机中放置异步副本可实现混合的高可用性。
端对端移动商业智能。
企业商业智能
利用全面的商业智能 (BI) 解决方案扩展 BI 模型，丰富数据，并确保质量和准确性。SQL Server Analysis Services 帮助您构建全面的企业级分析解决方案，并从内置于表格模型的 in-memory 快如闪电的性能中受益。针对表格模型和多维模型使用直接查询以缩短获得见解的时间。
任何设备上的端到端移动商业智能
借助新式分页报告和丰富的可视化获得见解并实现业务转型。使用 SQL Server Reporting Services 向任何移动设备（包括 Windows、Android 和 iOS 设备）发布报表并在线或离线访问报表。
简化大型和小型数据
利用 PolyBase 技术（此技术使用简单的 T-SQL 命令查询 Hadoop）将关系型数据与大数据结合起来。JSON 支持可让您分析和存储 JSON 文档并将关系型数据输出到 JSON 文件中。在 SQL Server 2017 中，现在可以管理和查询关系数据库内的图形数据。
内置分析。
数据库内高级分析
使用 R 和 Python 通过 SQL Server 机器学习服务构建智能应用程序。通过直接在数据库中执行高级分析，超越被动响应式分析，从而实现预测性和指导性分析。通过使用多线程和大规模并行处理，与单独使用开源 R 和 Python 相比，您将更快地获得见解。
实时混合事务性/分析处理
在 SQL Server 2017 中将 in-memory 列存储和行存储功能结合起来，从而实现实时运营分析，即，直接对事务性数据进行快速分析处理。开放实时欺诈检测等新方案，同时不会影响您的事务性能。
一致的体验。
现在可以在 Windows、Linux 和 Docker 上使用
开发一次，即可部署到本地及云等任何环境，提供一致的体验。现在支持 Windows 和 Linux 以及 Docker 容器。
从本地到云的一致数据平台
获得从本地到云的一致体验 - 让您构建和部署用于管理您数据投资的混合解决方案。从在 Azure 虚拟机中运行 SQL Server 工作负载的灵活性中获益，或使用 Azure SQL 数据库扩展并进一步简化数据库管理。
易于使用的工具和连接器
使用您已有的技能和熟悉的工具（例如 Azure Active Directory 和 SQL Server Management Studio）来管理您在本地 SQL Server 及 Microsoft Azure 中的数据库基础结构。跨各种平台应用行业标准 API 并从 Visual Studio 下载更新的开发人员工具，以构建下一代的 Web、企业、商业智能以及移动应用程序。
可用的 SQL Server 2017 版本
Enterprise 版
使用多种任务关键型功能为第 1 层数据库、商业智能和高级分析工作负载提供无与伦比的规模、安全性、高可用性和领先性能。
Standard 版
为中层应用程序和数据市场提供丰富的编程功能、安全创新和快速性能。轻松升级到 Enterprise 版本，无需更改任何代码。
Express 版
使用此入门级数据库构建小型的数据驱动型 Web 和移动应用程序，最大可达 10 GB。免费提供。
Developer 版
利用此全功能版本的 SQL Server 2017 在非生产环境中构建、测试和演示应用程序。
比较 SQL Server 2017 各版本
查看 SQL Server 2017 各版本的全面功能比较以了解功能方面的详细信息及其限制。
Feature availability
| 功能 | SQL Server 2017 Enterprise | SQL Server 2017 Standard | SQL Server 2017 Express | SQL Server 2017 Developer |
| 扩展 | ||||
| 最大内核数 | 无限制 | 24 个内核 | 4 个内核 | 无限制 |
| 内存：每个实例的最大缓冲池大小 | 操作系统最大内存 | 128 GB | 1410 MB | 操作系统最大内存 |
| 内存：每个实例的最大列存储段缓存 | 操作系统最大内存 | 32 GB | 352 MB | 操作系统最大内存 |
| 内存：每个数据库的最大内存优化数据 | 操作系统最大内存 | 32 GB | 352 MB | 操作系统最大内存 |
| 最大数据库大小 | 524 PB | 524 PB | 10 GB | 524 PB |
| 生产使用权利 | |
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| 无限制虚拟化 - 一项软件保障权益 | |
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| 可编程性 | ||||
| 可编程性和开发人员工具：T-SQL、SQL CLR、Service Broker、JSON、XML、图形数据支持 | |
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| OLTP 性能 | ||||
| 高级 OLTP：内存中 OLTP、运营分析[3] | |
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| 可管理性：Management Studio、基于策略的管理 | |
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| 基本高可用性：双节点单数据库故障转移、非可读辅助数据库 | |
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| 高级高可用性：Always On 可用性组、多数据库故障转移、可读辅助数据库 | |
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| 安全性 | ||||
| 高级安全性：始终加密、行级别安全性、数据掩码 | |
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| 利用 SQL Server 审核创建合规报告 | |
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| 透明数据加密 | |
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| 数据集成 | ||||
| 高级数据集成：模糊分组和查找 | |
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| 数据仓库 | ||||
| 数据市场和数据仓库：分区、数据压缩、变更数据捕获、数据库快照 | |
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| 内存中列存储 [3] | |
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| 自适应查询处理 [6] | |
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| PolyBase [4]、[5] | |
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| 企业数据管理：主数据服务、数据质量服务 [5] | |
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| 商业智能 | ||||
| Analysis Services 的每个实例占用的最大内存 [5] | 操作系统最大内存 | 表格式：16 GBMOLAP：64 GB | |
操作系统最大内存 |
| Reporting Services 的每个实例占用的最大内存 [5] | 操作系统最大内存 | 64 GB | Express with Advanced Services：4 GB | 操作系统最大内存 |
| 基本报告和分析 [5] | |
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| 基本数据集成：SQL Server Integration Services、内置连接器 | |
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| 基本企业商业智能：基本多维模型、基本表格模型、内存中存储模式 [5] | |
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| 移动报告和 KPI [5] | |
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| 高级企业商业智能：高级多维模型、高级表格模型、DirectQuery 存储模式、高级数据挖掘 [5] | |
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| 访问 Power BI 报表服务器 - 一项软件保障权益 | |
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| 高级分析 | ||||
| 基本机器学习集成：与开源 Python 和 R 的连接、有限并行度 [5] | |
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| 高级机器学习集成：R 和 Python 分析的完全并行度以及在 GPU 上运行的能力 [5] | |
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| 适用于 Hadoop/Spark 的机器学习和适用于 Linux 的机器学习 - 一项软件保障权益 | |
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| 混合云 | ||||
| Stretch Database [5] | |
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[3] 内存中 OLTP 和内存中列存储受限于“扩展限制”部分中由版本指定的内存量。此外，列存储和实时运营分析在 SQL Server Standard 版本中限制为 2 个并行度（两个内核/查询），在 SQL Server Web 和 Express 版本中限制为 1 个并行度（一个内核/查询）。
[4] 借助 PolyBase 的横向扩展查询需要使用 SQL Server Enterprise 版本作为头节点。
[5] 某些功能（包括 SQL Server Reporting Services、SQL Server Analysis Services、机器学习服务、PolyBase 和 Stretch Database）在 Linux 上的 SQL Server 2017 中不可用。
[6] 交错执行在所有版本中都可用。
Other SQL Server 2017 editions
SQL Server Web 版
使用面向公共网站的安全、经济高效且高度可扩展的数据平台 - 仅对第三方托管服务提供商开放。
SQL Server Compact 版
利用免费的嵌入式数据库应用程序，构建 ASP.NET 网站和 Windows 桌面应用。
如何许可 SQL Server
SQL Server 许可方式让您可以简单实惠地选择正确的版本。与其他主要供应商不同，您不必购买昂贵的外接程序就可以运行您最需要的应用程序，因为每一种特性和功能都已经内置。
阅读 SQL Server 2017 许可数据表 阅读 SQL Server 2017 许可指南
简单的定价体系
对于任务关键型应用程序以及商业智能，将按处理能力付费。可按用户添加自助式商业智能。
灵活性和创新能力
云优化的许可，具有许可虚拟机的能力以及采用您选择的操作系统在服务器与服务器、服务器与主机或服务器与云之间移动的灵活性。
行业领先的 TCO
与所有主要供应商相比，可提供任何规模的卓越价值。Enterprise 版本提供了所有产品特性和功能，且运行最严苛的应用程序时无需任何成本高昂的外接程序。
有关销售问题，请拨打 (800) 426-9400（美国）或 (877) 568-2495（加拿大）联系 Microsoft 代表咨询
SQL Server 定价
| SQL Server 2017 版本 | 适用于… | 许可模式 | 渠道可用性 | 开放的无级别价格（美元） |
| Enterprise 版 | 全面的任务关键型性能，可满足苛刻的数据库和商业智能要求。为第 1 层工作负载提供最高的服务和性能水平。[7] | 每内核 [8] | 批量许可、托管 | $14,256 [9] |
| Standard 版 - 每内核 | 适合非关键工作负载的核心数据管理和商业智能功能，IT 资源极少。 | 每内核 [8] | 批量许可、托管 | $3,717 [9] |
| Standard 版 - 服务器 + CAL | 适合非关键工作负载的核心数据管理和商业智能功能，IT 资源极少。 | 服务器 + CAL [10] | 批量许可、托管、零售 FPP | $931 [9] |
| Developer 版 | SQL Server 软件的全功能版本，允许开发人员经济高效地构建、测试和演示基于 SQL Server 软件的应用程序。 | 每用户 | 免费下载 | 免费 |
| Web 版 | 面向公用网站的安全、经济高效且高度可扩展的数据平台。仅适用于第三方软件服务提供商。 | 不适用 | 仅托管 | 联系您的托管合作伙伴以了解定价 |
| Express 版本 | 免费的入门级数据库，非常适合学习以及构建桌面和小型服务器的数据驱动型应用程序（容量大小最多为 10 GB）。 | 不适用 | 免费下载 | 免费 |
[7] 需要大规模并行处理数据仓库的客户现在可通过带有软件保障的 Enterprise 版内核许可证来访问并行数据仓库。并行数据仓库是 Microsoft 并行仓库一体机的一部分。
[8] 每内核许可模式下出售的版本以 2 个内核打包的形式出售。
[9] 定价表示开放式无级别 (NL) 估计零售价。如需具体定价，请联系您的 Microsoft 经销商。
[10] 在服务器 + CAL 许可模式下访问服务器的每个用户或设备都需要客户端访问许可证 (CAL)。请参阅产品使用权利以了解详细信息。
How to buy SQL Server
联系 Microsoft 解决方案提供商
无论您是评估业务需求还是准备购买，经 Microsoft 认证的解决方案提供商都将为您提供全程指导。
请联系您的 Microsoft 客户代表
有关详细信息，请致电您的客户经理或联系您所在地区的 Microsoft 办事处。
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SQL Server 2017 Standard 版可在线购买。轻松升级到具有全面的高端数据中心功能的 Enterprise 版。
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安装：
了解：
开发：
使用 SQL Server Data Tools for Visual Studio 进行开发
使用 Node.js、Java、C#、PHP、Python 和 Ruby 应用程序连接到 SQL Server 和 SQL 数据库。
管理：
下载 SQL Server Management Studio
了解有关 SQL Server Management Studio 的更多信息
迁移：
了解面向 Oracle、Sybase、DB2、MySQL 和 Access 的 SQL Server 迁移助手
升级：
了解有关 SQL Server 2008 支持终止的更多信息
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社区支持
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Microsoft SQL Server 2017 Enterprise Edition (Per Core, 64 bit) 简体中文版和英文版
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已更新：SQL Server 2022 正式版发布：基于 Azure 的持续性能和安全创新
管理工具：SQL Server Management Studio (SSMS) 18
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